《實(shí)施意見(jiàn)》提出八個(gè)能源領(lǐng)域“人工智能+”落地實(shí)施方向，包括“人工智能+電網(wǎng)”“人工智能+能源新業(yè)態(tài)”“人工智能+新能源”“人工智能+水電”“人工智能+火電”“人工智能+核電”“人工智能+煤炭”“人工智能+油氣”。

《實(shí)施意見(jiàn)》提出，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí)，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專(zhuān)用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

加快推動(dòng)人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域的深度應(yīng)用

當(dāng)前，人工智能技術(shù)加速迭代演進(jìn)，正從試驗(yàn)探索邁向價(jià)值創(chuàng)造階段，引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域各行業(yè)深刻變革。近日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。

國(guó)家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)同志就《實(shí)施意見(jiàn)》接受采訪時(shí)介紹，能源是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍的領(lǐng)域，具有數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等比較優(yōu)勢(shì)，應(yīng)走在人工智能應(yīng)用前列。特別是能源央企積極布局，圍繞資源勘探、生產(chǎn)運(yùn)維、安全監(jiān)測(cè)等環(huán)節(jié)，已經(jīng)成功研發(fā)應(yīng)用了電力、油氣、煤炭等多個(gè)具有行業(yè)代表性的專(zhuān)業(yè)大模型?？偟目矗覈?guó)能源領(lǐng)域已形成了場(chǎng)景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。

與此同時(shí)，相比于能源行業(yè)的高安全性與強(qiáng)專(zhuān)業(yè)性，以及對(duì)決策容錯(cuò)率和知識(shí)體系完備性的嚴(yán)苛要求，人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應(yīng)用仍然存在著技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。大模型“黑箱”特性導(dǎo)致的可解釋性缺陷和潛在幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)，使得人工智能技術(shù)在涉及核電站安全決策、電網(wǎng)實(shí)時(shí)調(diào)度等核心領(lǐng)域尚無(wú)法滿足行業(yè)級(jí)可靠性要求。隨著越來(lái)越多場(chǎng)景融入人工智能應(yīng)用，亟需加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)謀劃，加快推動(dòng)人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域的深度應(yīng)用，帶動(dòng)能源整體性變革，助力加快構(gòu)建新型能源體系。

統(tǒng)籌考慮能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用實(shí)際提出兩個(gè)階段性目標(biāo)

《實(shí)施意見(jiàn)》提出2027、2030兩個(gè)階段性目標(biāo)。到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí)，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。推動(dòng)五個(gè)以上專(zhuān)業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才，探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系，形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領(lǐng)域智能化成效初顯。

到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專(zhuān)用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。算力電力協(xié)同機(jī)制進(jìn)一步完善，建立綠色、經(jīng)濟(jì)、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效，能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預(yù)測(cè)等方向取得突破，具身智能、科學(xué)智能等在關(guān)鍵場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和復(fù)合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導(dǎo)“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

國(guó)家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)同志介紹，統(tǒng)籌考慮能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用實(shí)際，立足能源行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，放眼行業(yè)發(fā)展近中期目標(biāo)，《實(shí)施意見(jiàn)》以拓展人工智能與能源領(lǐng)域深度融合應(yīng)用場(chǎng)景為重要依托，以提升能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)水平為主攻方向，以推進(jìn)智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關(guān)鍵保障，提出能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標(biāo)。

“人工智能+”八大應(yīng)用場(chǎng)景全方位賦能

《實(shí)施意見(jiàn)》圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進(jìn)，從應(yīng)用場(chǎng)景賦能、關(guān)鍵技術(shù)供給等方面部署了一系列重點(diǎn)任務(wù)，并以專(zhuān)欄形式細(xì)化明確了研發(fā)應(yīng)用重點(diǎn)方向。

一是面向能源各場(chǎng)景全方位賦能?！秾?shí)施意見(jiàn)》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)能源領(lǐng)域共享人工智能發(fā)展紅利，助力傳統(tǒng)化石能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化升級(jí)，加快新能源、能源新業(yè)態(tài)及能源交叉領(lǐng)域與人工智能的深度融合，培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。在縱向上，圍繞能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運(yùn)、調(diào)度、消費(fèi)等環(huán)節(jié)，強(qiáng)化人工智能對(duì)能源產(chǎn)供儲(chǔ)銷(xiāo)的提質(zhì)增效作用，提升能源系統(tǒng)整體效率。

二是專(zhuān)欄明確典型場(chǎng)景建設(shè)路徑。堅(jiān)持戰(zhàn)略引領(lǐng)與精準(zhǔn)落地并重的原則，聚焦智能化轉(zhuǎn)型需求急迫、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完備、應(yīng)用價(jià)值明確、規(guī)?；瘧?yīng)用潛力大的方向，以專(zhuān)欄形式明確了37個(gè)人工智能+能源的融合應(yīng)用發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)，涉及百余項(xiàng)場(chǎng)景，其中，油氣方向有6個(gè)，煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個(gè)，火電、新能源方向4個(gè)，核電方向3個(gè)，同時(shí)，提出了各任務(wù)的建設(shè)路徑與目標(biāo)。

三是加大關(guān)鍵共性技術(shù)供給。圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法，系統(tǒng)構(gòu)建人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)支撐體系，提出人工智能在能源領(lǐng)域應(yīng)用的三大共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方向：夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠；強(qiáng)化算力支撐，統(tǒng)籌規(guī)劃資源，構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機(jī)制；提升模型基礎(chǔ)能力，推動(dòng)人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸。（記者 齊琛冏）